⚡ 视频拆解台
上传视频/音频 → 识别字幕 → 自动拆解成 钩子 / 痛点 / 方案卖点 / 信任背书 / CTA
① 上传视频 / 音频
点击或拖拽视频到此处
支持 mp4 / mov / webm / mp3 / m4a 等 · 本地识别，不上传服务器
就绪。点击上方区域选择视频。
自动识别字幕（Whisper · 本地离线，视频不出本机）
识别并拆解
换一个
② 拆解结果
时间轴
结构总览
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还没有拆解结果。上传视频并点击「识别并拆解」。
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拆解后这里会显示结构占比与黄金结构建议。
用粘贴内容拆解
支持纯文本；若带时间戳格式 00:01 文字 也可识别。
模型来源
本地离线（默认，已内置 whisper-base，识别全程不联网）
在线镜像（从 hf-mirror 下载，可选更大模型）
识别模型（本地内置 whisper-base；在线可选 tiny/small）
whisper-base（本地内置 · 推荐，中文更准）
whisper-tiny（需联网下载 · 最快、准确率较低）
whisper-small（需联网下载 · 最准、较慢）
模型镜像源（国内建议 hf-mirror）
onnxruntime wasm 路径
自定义纠错词典（每行：错误=>正确，识别后自动替换）
保存并应用
内置词典（错别字 / 繁体 / 同音词）已自动生效，这里只填你额外补充的。保存在本机浏览器，下次自动生效；也可在时间轴里点「改文字」逐句手动修正。
AI 文字精校（推荐：用大模型纠正错别字 / 繁体 / 同音误识，需填下方 API）
AI 结构判定（用大模型重新判定钩子/痛点/卖点等角色）
API 地址（OpenAI 兼容）
模型名
API Key
说明：默认用浏览器本地 Whisper 识别，无需任何 Key；识别跑在
独立线程
里，页面不会卡死，可随时点按钮取消。速度只取决于电脑性能，短视频(15–60s)通常几十秒到一两分钟。若本地识别不准，可开启「AI 智能增强」让大模型按语义判定每个句子的角色。
运营人的文案